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疾病の予防は、全ての臨床領域において最重要課題であり、疾病の発症には様々な環境因子が深く関わっていることから、これまで環境因子に対する生体反応を分子生物学的に解明することによって根拠ある予防に繋げる試みをしてきました。
現在、当センターでは「環境」をキーワードに研究領域をさらに発展させ、分子レベルでは、実験的アプローチとしては30年以上継代維持している高学習能を有するTokai High Avoider (THA)ラットを用いた化学物質等の次世代影響に関する研究、がん組織における微小環境のがん細胞生存メカニズム（代謝リモデリング）を標的とした予防薬の探求を行っています。
さらに、社会医学的アプローチとして非侵襲的に観測可能な網膜神経層（3次元眼底断層撮影OCT画像）を用いたアーキタイプ分析による認知症などの疾病リスクスコアの開発、職業を曝露因子と考え、職業・職種毎に疾病のリスクとの関係を明らかにするために20年以上に及ぶ健診・検診・レセプトデータや全国労災病院が1984年より蓄積してきた病職歴データベースなどを用いたビッグデータの系統的分析を行っています。さらに、そこで得られた知見を予防活動に繋げるために、すなわち最短で社会実装できるようにD&I（実装科学）研究などを行っています。近年では、いち早く生成系AIに着目し、予防保健サービスの開発、実証を手がけています。
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